Найди три неверных утверждения и отметь их знаком

Верные и неверные равенства и неравенства — урок. Математика, 1 класс.

Найдите одно неверное утверждение и отметьте его знаком «-». Устно дайте объяснение. отгадать слова на букву «к». Впиши их в клеточки на с. Д.В. Давыдов - одни из героев Отечественной войны года. 2) Главным сражением Отечественной войны года было. Найдите одно неверное утверждение и отметьте его знаком "-". 1) Первобытные люди выдалбливали лодки из стволов деревьев.

Если бы был мост, то мы, конечно же, пересекли бы ручей, и вода не прикоснулась бы к. Но мы вынуждены идти через поток, и вода прикасается к. И Бокудзю пересёк ручей. Вода, конечно, прикоснулась к его ногам, и они сказали: Я был просто свидетелем. Вода прикоснулась к моим ногам, но не ко. Я был просто свидетельствующим.

Между тем, чтобы пересечь ручей без моста и не позволить воде прикоснуться к себе, нет противоречия, потому что в данном случае человеческое я рассматривает в разных отношениях: Тело проходит через ручей и намокает, но дух остаётся безмятежным и не затронутым водой.

Как и закон тождества, закон противоречия требует от нас быть последовательными в рассуждениях. Либо мы принимаем, что высказывание истинно, либо мы принимаем, что оно ложно, но не то и другое. Смешение истины и лжи приводит к тому, что всё рассуждение обесценивается, так как мы уже не можем быть уверены в сделанном выводе.

Вы можете сами проверить это с помощью таблицы истинности. Поэтому логика ставит запрет на противоречия. Нужно сказать, что противоречия бывают не только явными, но и скрытыми. Очевидно, что чаще всего никто старается не допускать в своём рассуждении наличия двух прямо противоположных высказываний. Непосредственно из определения 1 следует, что Мат. Пусть случайная величина Х принимает значения х1, х2,…, хm.

Равенство математического ожидания числа то есть математическое ожидание случайной величины - это взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям того, что случайная величина принимает определенные значения. В отличие от 4где суммирование проводится непосредственно по элементарным событиям, случайное событие Случайное событие может состоять из нескольких элементарных событий.

Иногда соотношение принимают как определение мат ожидания. Однако с помощью определения, как показано далее, более легко установить свойства мат ожидания, нужные для построения вероятностных моделей реальных явлений, чем с помощью соотношения. Для доказательства соотношения сгруппируем в члены с одинаковыми значениями случайной величины: Группировка членов с одинаковой величиной Поскольку постоянный множитель можно вынести за знак суммы, то Равенство, если вынести общий множитель за скобки По определению вероятности события: С помощью двух последних соотношений получаем требуемое: Тогда равенство показывает, что центр тяжести этой системы материальных точек совпадает с математическим ожиданием, что показывает естественность определения.

Пусть Х - случайная величина, М Х - ее мат ожидание, а - некоторое число. Математическое ожидание из утверждения 3 Для доказательства рассмотрим сначала случайную величину, являющуюся постоянной, то есть функция отображает пространство элементарных событий в единственную точку. Поскольку постоянный множитель можно выносить за знак суммы, то Если вынести постоянный множитель за скобки в утверждении 3 Если каждый член суммы разбивается на два слагаемых, то и вся сумма разбивается на две суммы, из которых первая составлена из первых слагаемых, а вторая - из вторых.

Мат ожидание суммы двух случайных величин Поскольку Просчет равенства для двух случайных величин Упростим последнее равенство.

Как показано в начале доказательства утверждения 3, мат ожидание константы - сама эта константа. Поскольку постоянный множитель можно выносить за знак суммы и правая часть последнего равенства равна 0: Доказательство утверждения 3 Из сказанного вытекает Значения, которые может принимать математическое ожидание поскольку второе слагаемое в равенстве 3 всегда неотрицательно и равно 0 только при указанном значении.

Пусть случайная величина Х принимает значения х1, х2,…, хm, а f - некоторая функция числового аргумента. Тогда Условия утверждения 4 Для доказательства сгруппируем в правой части равенства, определяющего математическое ожидание, члены с одинаковыми значениями: Группировка в правой части членов с одинаковыми значениями Пользуясь тем, что постоянный множитель можно выносить за знак суммы, и определением вероятности случайного события, получаем: Вынесение постоянного множителя за скобки что и требовалось доказать.

Пусть Х и У - случайные величины, определенные на одном и том же пространстве элементарных событий, а и b - некоторые числа. Тогда Условия утверждения 5 С помощью определения мат ожидания и свойств символа суммирования получаем цепочку равенств: Цепочка равенст из утверждения 5 Требуемое доказано.

Выше показано, как зависит мат ожидание от перехода к другому началу отсчета и к другой единице измерения, а также к функциям от случайных величин. Полученные результаты постоянно используются в технико-экономическом анализе, при оценке финансово-хозяйственной деятельности предприятияпри переходе от одной валюты к другой во внешнеэкономических расчетахв нормативно-технической документации и др. Рассматриваемые результаты позволяют применять одни и те же расчетные формулы при различных параметрах масштаба и сдвига.

Математическое ожидание показывает, вокруг какой точки группируются значения случайной величины. Необходимо также уметь измерить изменчивость случайной величины относительно мат. Дисперсией случайной величины Х называется число Дисперсия случайной величины Установим ряд свойств дисперсии случайной величины, постоянно используемых в вероятностно-статистических методах принятия решений.

Пусть Х - случайная величина, а и b - некоторые числа, Первое свойство дисперсии случайной величины Доказательство первого свойства дисперсии Поскольку постоянный множитель можно выносить за знак суммы, то Вынесение постоянного множителя за знак суммы в доказательстве первого свойства дисперсии Утверждение 8 показывает, в частности, как меняется дисперсия результата наблюдений при изменении начала отсчета и единицы измерения.

Оно дает правило преобразования расчетных формул при переходе к другим значениям параметров сдвига и масштаба. Для доказательства воспользуемся тождеством: Дисперсия сумм случайных величин равна сумме дисперсий которое вытекает из известной формулы элементарной алгебры: Формула элементарной алгебры Из утверждений 3 и 5 и определения дисперсии следует, что: Из утверждения 7 следует, что: Из независимости переменных следует равенство Из утверждения 3 правая часть последнего равенства равна 0, откуда с учетом двух предыдущих равенств и следует заключение утверждения 9.

Коэффициент корреляции (Correlation coefficient) - это

Пусть X1, X2,…, Xk - попарно независимые случайные величины. Пусть Yk - их сумма, тогда мат ожидание суммы равно сумме математических ожиданий слагаемых, дисперсия суммы равна сумме дисперсий слагаемых: Мат ожидание и дисперсия суммы слагаемых равна сумме математических ожиданий и дисперсий Соотношения, сформулированные в утверждении 10, являются основными при изучении выборочных характеристик, поскольку результаты наблюдений или измерений, включенные в выборку, обычно рассматриваются в математической статистике, теории принятия решений и эконометрике как реализации независимых случайных величин.

Для любого набора числовых случайных величин не только независимых математическое ожидание их суммы равно сумме их математических ожиданий. Это утверждение является обобщением утверждения 5. Строгое доказательство легко проводится методом математической индукции.

При выводе формулы для дисперсии D Yk воспользуемся следующим свойством символа суммирования: Вывод формулы для дисперсии Воспользуемся теперь тем, что мат ожидание суммы равно сумме математических ожиданий: Полученные в утверждениях фундаментальные свойства таких характеристик случайных величин, как мат ожидание и дисперсия, постоянно используются практически во всех вероятностно-статистических моделях реальных явлений и процессов.

Рассмотрим событие А и случайную величину Х такую, что Исходные условия примера по дисперсии Воспользуемся формулой для мат. Случайная величина Х принимает два значения - 0 и 1, значение 1 с вероятностью Р А и значение 0 с вероятностью 1 - Р Аа потому: Решение примера по дисперсии Вынося общий множитель, получаем, что: Вынесение общего знаменателя в решении примера по дисперсии Пример Рассмотрим k независимых испытаний, в каждом из которых некоторое событие А может наступить, а может и не наступить.

Введем случайные величины X1, X2,…, Xk следующим образом: Введение случайных величин в условие примера Тогда случайные величины X1, X2,…, Xk попарно независимы. Целями исследования зависимости между признаками являются доказательство наличия связи между признаками и изучение этой связи. Для доказательства наличия связи между двумя случайными величинами Х и У применяют корреляционный анализ. Если совместное распределение Х и У является нормальным, то статистические выводы основывают на выборочном коэффициенте линейной корреляции, в остальных случаях используют коэффициенты ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, а для качественных признаков - критерий хи-квадрат.

Видео 9 Свойства коэффициента корреляции Коэффициент корреляции р для генеральной совокупности, как правило, неизвестен, поэтому он оценивается по экспериментальным данным, представляющим собой выборку объема n пар значений Xi, Yiполученную при совместномизмерении двух признаков Х и Y.

Коэффициент корреляции, определяемый по выборочным данным, называется выборочным коэффициентом корреляции или просто коэффициентом корреляции. Его принято обозначать символом r. Видео 10 Коэффициенты корреляции - удобный показатель связи, получивший широкое применение в практике.

К их основным свойствам необходимо отнести следующие: Коэффициенты корреляции способны характеризовать только линейные связи, то есть такие, которые выражаются уравнением линейной функции.

При наличии нелинейной зависимости между варьирующими признаками следует использовать другие показатели связи. Теорема свойства коэффициента корреляции Доказательство теоремы о свойствах коэффициента корреляции Продолжение доказательства теоремы о свойствах коэффициента корреляции 2. При независимом варьировании признаков, когда связь между ними отсутствует. Стандартизация случайной величины 5. При отрицательной, или обратной, связи, когда с увеличением значений одного признака соответственно уменьшаются значения другого, коэффициент корреляции сопровождается отрицательным - знаком и находится в пределах от 0 до Чем сильнее связь между признаками, тем ближе величина коэффициента корреляции к 1.

Только по величине коэффициентов корреляции нельзя судить о достоверности корреляционной связи между признаками. Этот параметр зависит от числа степеней свободы.

Чем больше n, тем выше достоверность связи при одном и том же значении коэффициента корреляции. Теорема стандартизированной случайной величины Доказательство теоремы стандартизированной случайной величины В практической деятельности, когда число коррелируемых пар признаков Х и Y невелико, то при оценке зависимости между показателями используется следующую градацию: Пример по свойствам коэффициента корреляции Решение примера по свойствам коэффициента корреляции Оценка корреляционной связи по коэффициенту корреляции При изучении корреляционной связи важным направлением анализа является оценка степени тесноты связи.

Понятие степени тесноты связи между двумя признаками возникает вследствие того, что в реальной действительности на изменение результативного признака влияют несколько факторов. При этом влияние одного из факторов может выражаться более заметно и четко, чем влияние других факторов. С изменением условий в качестве главного, решающего фактора может выступать.

Понятие тесноты корреляционной связи При статистическом изучении взаимосвязей, как правило, учитываются только основные факторы.

А вопрос необходимо ли вообще изучать более подробно данную связь и практически ее использовать, решается с учетом степени тесноты связи. Зная количественную оценку тесноты корреляционной связи, таким образом, можно решить следующую группу вопросов: Корреляционная связь - отрицательная Для характеристики степени тесноты корреляционной связи могут применяться различные статистические показатели: В данном вопросе рассмотрим коэффициент линейной корреляции r и корреляционное отношение.

Более совершенным статистических показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции rпредложенный в конце XIX. При расчете коэффициента корреляции сопоставляются абсолютные значения отклонений индивидуальных величин факториального признака х и результативного признака у от их средних. Характеристики корреляционного отношения Однако непосредственно сопоставлять между собой эти полученные результаты нельзя, так как признаки, как правило, выражены в различных единицах и даже при наличии одинаковых единиц измерения будут иметь различные по величине средние и различные вариации.

В этой связи сравнению подлежат отклонения, выраженные в относительных величинах, то есть в долях среднего квадратического отклонения их называют нормированными отклонениями. Значения коэффициента, находящиеся между нулем и единицей понимаются с математической точки зрения необосновано! Отметим, что речь идет лишь об интерпретации свойств коэффициента корреляции, при этом аналитик далеко выходит за рамки математически точных утверждений. Принято считать, что чем cor x,y ближе по модулю к 1, тем ближе связь между анализируемыми переменными к линейной.

Если величина cor x,y близка к -1, то связь обратная С возрастанием переменной х переменная у убывает. Обычно задается вопрос, какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную зависимость, а какие на слабую.

Этот вопрос не имеет ответа. Строгая теория по этому поводу ничего не говорит. Тем не менее, во многих пособиях приводится ответ, но к огорчению новичков, в каждой книге ответ свой! Отчасти это связано с тем, что в разных дисциплинах сложились разные традиции интерпретации коэффициента.

Интерпретация значений коэффициента корреляции Имейте в виду, что значения, приведенные в таблице, могут служить лишь неточными ориентирами. Заметьте, что в таблице рассматривается модуль коэффициента корреляции. Интерпретация результатов 2 балла ученик достиг уровней базовой и повышенной подготовки; 1 балл ученик достиг уровня базовой подготовки; 0 баллов ученик не достиг уровня базовой подготовки. Интерпретация результатов 2 балла ученик достиг уровней базовой подготовки по обоим предметам; 1 балл ученик достиг уровня базовой подготовки по окружающему миру, но не достиг уровня базовой подготовки по математике; 0 баллов ученик не достиг уровня базовой подготовки ни по одному из предметов.

Приступать к этим заданиям детям разрешается только после того, как учитель убедился, что они попробовали выполнить все задания основной части работы и дальнейшее продолжение работы над ними нецелесообразно Задание 7. Интерпретация результатов 3 или 2 балла ученик достиг уровней базовой и повышенной подготовки; 1 балл ученик достиг уровня базовой подготовки; 0 баллов результат не подлежит интерпретации. Правильный ответ человек, корова, мышь, клевер, то есть 4. Интерпретация результатов 2 балла ученик достиг высоких уровней подготовки и развития; 1 балл ученик достиг уровней базовой и повышенной подготовки по окружающему миру; 0 баллов результат не подлежит интерпретации.

Интерпретация результатов 3 балла ученик достиг высоких уровней развития; 2 балла ученик достиг уровней базовой и повышенной подготовки; 1 балл ученик достиг уровня базовой подготовки; 0 баллов результат не подлежит интерпретации. Допускается использование любых способов пояснения лексического значения слова: Не подлежит оценке только тавтология. Не разрешается только обращаться за помощью к одноклассникам.

Учитель вправе оказать ребенку любую помощь, о которой тот его попросит, вплоть до прямого объяснения значения незнакомого слова, но по собственной инициативе помощь не предлагать, даже через наводящие вопросы типа: Однако, если ребенок пытается отвлечь соседей, можно у него спросить: Интерпретация результатов 27 2 балла ученик достиг высоких уровней развития; 1 балл ученик достиг уровней базовой подготовки; 0 баллов результат не подлежит интерпретации.

Русь расправляет крылья | okrmir

Правильность выполнения данного задания проверяется с помощью дифференцированной оценки. Соответствие структуры высказывания заданию максимальная оценка 1 балл. Сформированность технических навыков письма оформление начала и конца предложения, соблюдение условностей письменного текста, разборчивость почерка.

Максимальная оценка по этому аспекту 2 балла. Если задание ребенком не выполнялось, оно не подлежит оцениванию. Интерпретация суммарных результатов 5 баллов ученик достиг уровней базовой и повышенной подготовки; 4 или 3 балла ученик достиг уровня базовой подготовки; 2 и менее баллов ученик не достиг уровня базовой подготовки.

Соответствие содержания высказывания заданному вопросу и наличие эмоционального отклика на свой поступок максимальная оценка 2 балла. Я больше не. Посчитай количество букв и звуков в слове съезд. Какое слово нельзя переносить? Написание, какого слова не соответствует произношению?

В каком ряду оба слова являются однокоренными? Соедини линией слово с частью речи. В каком слове нельзя проверить безударный гласный?

Урок 5. Логические законы и противоречия

Какое слово является проверочным для слова грибник? В каком слове допущена ошибка? Какое слово не является однокоренным к слову сказка? Укажи главные члены предложения.

Птицы улетают в теплые края. На западе разгоралась заря. С криком пронеслись журавли. Пролетели на ночлег утки. В озере заквакали лягушки. Запиши текст под диктовку. Друзья птиц Костя Васильев и Андрей Кирьянов бегут в рощу. От стволов на земле длинные тени. В гнезде пищат птенцы. Она принесла грачатам корм. Орфография и правописание- задания 2,6, Понятийный аппарат- задания 4,5, 7,9.

Синтаксис Списывание- задание Письмо под диктовку- задание Задание 5 оценивается следующим образом: По 1 баллу за каждое правильное соединение. Задание 11 оценивается следующим образом: Начни читать текст, по сигналу учителя остановись. Продолжи чтение текста до конца. Дедушка 33 Сильно одряхлел дедушка. Плохо он видел, плохо слышал; руки и ноги у него дрожали от старости: Не понравилось это сыну и невестке: Задрожали руки у старика, чашка упала и разбилась.

Пуще прежнего разозлились сын и невестка: У старикова сына был свой маленький сынок. Сидит раз мальчик на полу и складывает что-то из щепочек. Что ты делаешь, дитятко? Вот как вы с тятенькой состаритесь, я и буду вас из деревянной коробочки кормить.

Переглянулись отец с матерью и покраснели. Полно с тех пор старика за печь прятать, из деревянной чашки кормить. Подсади на печь дедушку, тебя внуки подсадят. Отметь утверждения, соответствующие содержанию прочитанного текста. А Дедушка, сын, невестка, внук; Б старик, невестка, внук; В дедушка, сын, внук. Выбери верное, на твой взгляд, значение слова дряхлый в данном тексте. А Ненужный, использованный; Б слабый, немощный от старости; В плохой, скверный. Восстанови с помощью цифр последовательность описания автором немощи дедушки.

А Плохо он видел; Б руки и ноги у него дрожали от старости; В плохо слышал. Почему сын и невестка перестали отца с собой за стол сажать? А Они не хотели общаться с отцом; Б отец стал неаккуратно есть; В отец стал их обижать. Какие важные человеческие качества обсуждаются в произведении?

А Любовь к детям; Б любовь к престарелым родителям; В умение уважать старость. Выбери из пословиц ту, которая больше других помогает понять главную мысль басни. А Любишь кататься люби и саночки возить. Б Сделав худо, не жди добра.

В Относись к своим родителям так, как ты хочешь, чтобы к тебе относились твои дети. Перечитай диалог дитятка с матерью. Подумай, почему отец и мать переглянулись и покраснели? Почему родители дитятка перестали старика за печь прятать, из деревянной чашки кормить? Определи жизненные правила по отношению к старикам в твоей семье. Цель работы определить уровень сформированности у учащихся 2-го класса начальной школы навыка осознанного чтения, выяснив уровень понимания учащимися содержания литературного текста.

Содержание работы соответствует обязательному минимуму содержания начального общего образования и основным требованиям и навыкам учащихся, оканчивающих начальную школу. Работа выполняется в индивидуальном порядке одновременно всеми учащимися класса; направлено на проверку степени осознанности чтения литературного текста Предлагается литературный текст.

Все задания к тексту можно разделить на 4 группы, в зависимости от их назначения. Задание без номера проверяет технику чтения. Распределение заданий в соответствие с выделенными группами 35 Группа заданий заданий Общее количество заданий 1 группа заданий 1, 3, группа заданий 5,9 2 3 группа заданий группа заданий 6, 7,9, Время и способ выполнения работы.

На выполнение работы отводится 1 урок. Каждый учащийся получает лист с литературным текстом и бланк, на котором напечатаны задания к тексту. Учащиеся выполняют работу на данных бланках. При выполнении задания с выбором ответа учащиеся обводят букву около выбранного ими ответа; при выполнении заданий с кратким или развернутым ответами учащиеся записывают свои ответы на специально отведенных для этого строчках, расположенных после формулировки задания.

Перед началом выполнения работы учитель еще раз напоминает учащимся, что в заданиях с выбором ответа правильный ответ всегда один, поэтому отмечать нужно только одну букву.

Оценка выполнения заданий и работы в целом. Работа оценивается в баллах. Оценка выполнения работы Выполнение работы в целом показывает, какой уровень подготовки достигнут учащимся низкий, средний, высокий. При оценке правильности выполнения заданий с выбором ответа балл дается, если ученик выбрал только один ответ, и этот ответ правильный. Задания с кратким ответом и развернутым свободным ответом проверяются в соответствии с Инструкцией по оценке проверочной работы.

Инструкция по проверке и оценке ответов Техника чтения. Задания с выбором ответа. Если ученик приступил к выполнению задания с выбором ответа, его ответ может быть оценен 0 или 1 баллом. Ключи к заданиям с выбором ответа. Соедини выражение со словом линией. Вычисли и обведи кружком правильный ответ: Прочитай задачи и выбери верные решения: Вите 6 лет, Лене 12 лет. На сколько лет Лена старше Вити? Сколько всего денег у Лены?

Сколько рублей стоит ручка? Чему равна его сторона? В магазин привезли 3 коробки печенья по 10кг в каждой и 20кг конфет. Сколько всего килограммов сладостей привезли в магазин? На катке парами каталось 18 детей.

Шестеро играли в шахматы 6 часов. Сколько времени играл каждый? Цифра десятков в двузначном числе на три меньше цифры единиц и равна 4.

Тест состоит из 7 серий заданий по всему курсу математики 2 класса. За каждый правильный ответ из серий назначается по 1 баллу за каждый правильный ответ. В серии 6 каждое из заданий оценивается в 3 балла. Задания серии 7 оцениваются в 5 баллов. Максимальное количество баллов за тест- Структура теста по математике: Нумера чисел в пределах серия 1 2.

Математическая терминология серия 2 3. Арифметические действия с числами в концентре серия 3 4. Величины серия 4,5 5. Текстовые задачи серия 6 6.

Фрик-Шоу [Савельев] - ПРОФЕССОР!

Логические задания серия 7 Окружающий мир. Укажи, что относится к живой природе. Укажи, какую горную породу образуют полевой шпат, кварц и слюда. Укажи транспорт, который не является специальным. Укажи растения, которые относятся к кустарникам. Укажи профессию, которая относится к торговле. Как называется линия, где небо как бы сходится с земной поверхностью? Солнце уже высоко не поднимается, дни становятся короче, а ночи длиннее.

Вся земля покрыта мягким, воздушным, снежным одеялом. Почти каждый день дуют холодные ветры. Часто можно наблюдать снегопады и метели. Задания 9,10, 11 - требуют решения и оцениваются в 2 балла. Задание 12 - требуется записать краткий ответ и оценивается в 3 балла. Живая и неживая природа 2. Разнообразие растений группы, развитие, дикорастущие, культурные, декоративные растения 3.

Разнообразие животных группы, размножение, цепи питания 4. По сигналу учителя поставь палочку после того слова, до которого дочитаешь. Мир рыб удивительно разнообразен. Это касается и их внешнего облика, и образа жизни. Среди рыб есть гиганты и лилипуты.